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            北京高校高精尖創新中心發揮創新優勢 科技助力疫情防控

            信息來源:中國新聞網      發布時間:2020-03-06

              【解說】自新冠肺炎疫情發生以來,北京高校高精尖創新中心、北京實驗室等科技創新平臺加緊開展防控科研工作,重點在臨床診療、病原檢測、疾病流行監測與預警等方面進行科研攻關和轉化應用。

              【解說】3月5日,記者來到清華大學生物醫學檢測技術及儀器北京實驗室。清華大學精密儀器系博士生王博向記者介紹了實驗室與多家單位共同研發的“基于影像與臨床信息的新型冠狀病毒AI定量輔助診斷系統”。該系統將影像與流行病學、檢驗學中的關鍵特征信息相結合,實現智能化影像診斷、炎癥體積定量分析及臨床分型三大功能。

              【同期】清華大學精密儀器系博士生 王博

              醫生通過看到薄層CT影像,滿足指南要求的掃描的影像序列,可以直接看到炎癥區域的邊界情況,第二方面,對整個這個人是否是新冠疾病,我們也會做一個分類形式的人工智能學習判讀。還有一點就是最后結合到重癥特征分型,我們能幫助病人不僅能夠讀到這個人是還是不是這個疾病,我們還能讀出來這個人是普通的,還是嚴重的,幫助醫生快速地轉歸治療。

              【解說】據王博介紹,截至目前,該系統已深度學習了1612例數據樣本,包含1012例新冠肺炎數據和600例陰性數據。可在5到10秒內,得出輔助診斷的結果。幫助醫生提高診斷效率和準確性。

              【解說】目前,該系統已在武漢雷神山醫院、武漢大學中南醫院、清華長庚醫院等約20家醫院部署應用。3月4日,系統還被捐贈至韓國大田市的一家醫院。而圍繞新冠病毒感染的發病機制、疾病防治等相關問題,清華大學結構生物學高精尖創新中心近期的研究成果,則為后續治療性抗體藥物開發以及疫苗的設計奠定了基礎。

              【同期】王新泉實驗室博士后 葛紀彎

              我們實驗室近期的成果就相當于是解析了,相當于放大了病毒冠狀的結構跟人體細胞上的受體之間,是怎么樣接觸的。相當于從原子分辨率的水平上去看清了它是怎么互作的,這個為后續疫苗的設計研發提供了非常大的幫助。

              【同期】清華大學生命學院教授 王新泉

              我們希望疫苗很重要的一個方面是它能夠誘導我們體內產生保護性的中和抗體,那么原來的疫苗開發可能都是大家去試不同的疫苗策略,那么現在反過來,如果病人康復以后他體內有很多中和抗體,那么我們可以通過各種各樣方法研究這些中和抗體,它到底是怎么發揮作用的,那么這些信息你了解越多,就知道疫苗設計的時候哪些位點是非常重要的。從而使疫苗更精準或者更有效。

              【解說】王新泉說,目前國內外很多科研機構都在加緊疫苗研發工作,他和團隊也正在爭分奪秒進行研究,希望能為治療及藥物研發提供更多信息與指導。

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